Author :
Abstract
|
Sağlıkta karar verme süreçleri, insan hayatı üzerindeki etkisi nedeniyle son derece kritik bir öneme sahiptir. Bu süreçlerin etkin bir şekilde yönetilmesi için sahadan toplanan verilerin analitik yaklaşımlarla incelenmesi ve verilerden anlamlı bilgiler elde edilmesi gerekmektedir. Bu amaçla, karar destek sistemlerinin oluşturulması büyük bir önem taşımaktadır. Bu sistemler sağlık profesyonellerinin daha bilinçli ve hızlı kararlar almasına yardımcı olurken, hasta yaşam kalitesini artırmayı ve kaynakların etkin kullanımını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, sağlık hizmetleri yönetiminde karar verme süreçlerini desteklemek ve verimliliği artırmaktır. Hedeflenen, sağlık hizmetleri sunumunu optimize etmek ve gelecekteki ihtiyaçları öngörerek daha etkili stratejiler geliştirmektir. Sadece tek bir Excel dosyası kullanılarak Python programlama dili yardımıyla orijinal veri setinde olmayan birçok özniteliğin oluşturulması ve geleneksel yöntemlerle elde edilemeyen derinlemesine analizlerin yapılmasına olanak sağlamaktır. Bu sayede, mevcut verilerin ötesine geçerek sağlık hizmetleri yönetiminde daha kapsamlı ve etkili stratejiler geliştirmek için değerli bilgiler elde edilmektedir Bu çalışmanın veri kaynağı, hasta bilgileri ve muayene verilerini içermekte olup Sağlık Bakanlığı tarafından sağlanmaktadır. Çalışmada, Python programlama dili kullanılarak "MHRS Analiz" adlı karar destek sistemi geliştirilmiş ve Kimlik Paylaşım Sistemi (KPS) ile entegre edilmiştir. Sonuç olarak, MHRS Analiz Karar Destek Sistemi, veri biliminin sunduğu olanakların en iyi şekilde kullanılmasıyla sağlık profesyonellerine daha bilinçli ve etkili kararlar alabilmeleri için güçlü bir destek sunmakta ve bu da hastaların yaşam kalitesinin artırılmasıyla kaynakların daha güvenilir ve geçerli kullanımına katkıda bulunmaktadır. |
Keywords
Abstract
Decision-making processes in healthcare are of critical importance due to their impact on human life. In order to manage these processes effectively, it is necessary to examine the data collected from the field with analytical approaches and obtain meaningful information from the data. For this purpose, the creation of decision support systems is of great importance. These systems aim to increase the quality of patient life and ensure the efficient use of resources, while helping healthcare professionals make more conscious and faster decisions. The aim of this study is to support decision-making processes in healthcare management and increase efficiency. The aim is to optimize healthcare service delivery and develop more effective strategies by predicting future needs. Using only a single Excel file, it is possible to create many features that are not in the original data set with the help of the Python programming language and to perform in-depth analyses that cannot be obtained with traditional methods. The data source of this study includes patient information and examination data and is provided by the Ministry of Health. In the study, a decision support system called "MHRS Analysis" was developed using the Python programming language and integrated with the Identity Sharing System (KPS). As a result, the MHRS Analysis Decision Support System provides strong support to healthcare professionals so that they can make more informed and effective decisions by making the best use of the opportunities offered by data science
